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变频器中常用的智能控制方法有哪些?

bmller 2022-01-19

在交流变频器中所采用的智能控制方法主要有神经网络控制、模块化控制、专家系统、学习控制等,在变频器智能控制方法中,有一些成功的案例。


变频器中常用的智能控制方法有哪些?


(1)神经网络控制
应用于变频器控制,通常是比较复杂的系统控制。在此阶段,对系统模型知之甚少,因此,神经网络不仅要完成系统识别功能,还要进行控制。
此外,神经网络控制方式可同时控制多个变频器,因此更适用于多个变频器串联中进行控制。但由于神经网络层数太多或算法太复杂,将给具体应用带来许多实际困难。

(2)模烧控制
采用模燃控制算法,控制变频器的电压和频率,控制电动机的升速时间,避免过快升速对电机使用寿命、过慢升对工作效率的影响。模具燃烧控制的关键在于论域、隶属度和模具燃烧级别的划分,尤其适合于多输入单输出的控制系统。

(3)专家系统
专家系统是一种利用专家经验进行控制的控制方法。因此,专家系统一般应该建立专家数据库,储存一定的专家信息,并建立推理机制,根据已知信息寻找最佳的控制效果。专家数据和推理机制的设计是非常重要的,它关系到专家系统控制的质量,它的应用不仅能控制变频器的电压,而且还能进行电流控制。

(4)学习控制
学习控制主要用于重复输入,规则PWM信号(例如中央调制PWM)正好满足这一条件,因此,学习控制还可以应用于变频器控制。
学习控制不需要太多的系统信息,但是需要1~2个学习周期,因此速度相对来说比较差,学习控制算法有时需要实现先进环节,模拟设备无法实现,同时,学习控制也涉及到稳定性问题,在应用中应特别注意。


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